AC米兰官网液冷技术逐步成为数据中心新基石

　　AC米兰·(中文)官方网站-Milan brand站在2026年的开端回望，刚刚过去的2025年无疑是人工智能发展史上浓墨重彩的一笔。我们见证了从“百模大战”到“千模竞发”的范式转移，大模型技术不再是少数巨头的专属游戏。然而当模型的迭代速度与数量级达到临界点，一场更为宏大、更为“沉重”的竞赛已悄然拉开帷幕。这场竞赛的核心战场，不在云端的代码，而在大地的钢铁与硅晶之中——AI基础设施建设。一份来自慧博智能投研的最新报告精准地揭示了这一趋势：AI大模型的密集发布，正以前所未有的力量，驱动着全球AI基础设施建设进入一个万亿美元级别的黄金时代。

　　曾几何时我们讨论的还是GPT系列、Gemini、Claude等少数几个“明星”大模型的迭代。但根据慧博智能投研的统计图表显示，从2022年到2025年9月，全球主要科技公司，包括OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic，以及中国的腾讯、字节跳动、DeepSeek等，以前所未有的密集节奏发布了数十个各有千秋的旗舰大模型。这幅“诸神之战”的图景，在2025年下半年迅速演变为一场产业的全面爆发。

　　更值得关注的是中国市场的异军突起。报告数据显示，中国国内完成备案的大模型数量呈现出惊人的指数级增长。截至2025年9月，备案数量已突破1000个大关，相比2024年10月的464个，增幅接近116%，远超早前92%的预测增速。

　　：开源社区的繁荣、成熟的训练框架以及不断优化的算法，使得更多企业和研究机构有能力训练自己的专用或通用大模型。

　　：随着模型能力的提升，AI正从通用聊天、内容生成等领域，向金融、医疗、工业、科研等垂直行业纵深发展，催生了大量针对特定需求的“行业模型”。

　　：国内优秀的AI大模型在训练成本和API调用价格上已具备显著优势，这极大地促进了AI技术的商业化落地和应用普及。

　　“千模竞发”的时代，意味着AI已经从实验室的“高科技玩具”真正转变为驱动社会生产力变革的“新型工业引擎”。然而引擎的轰鸣需要源源不断的燃料，而这个燃料，就是算力。每一个模型的训练、每一次用户的调用，都依赖于背后庞大而精密的计算和存储资源。因此 模型数量的爆炸式增长，直接点燃了对底层基础设施的“无限需求”。

　　如果说模型发布是AI竞赛的上半场，那么基础设施建设无疑是决定胜负的下半场。慧博智能投研的报告中一个极具震撼力的案例，便是由OpenAI、微软和甲骨文联合规划的，代号为“星际之门”（Stargate）的超级AI基础设施项目 ; 。

　　该项目计划在未来4年内投资高达5000亿美元，目标是构建一个能提供近7千兆瓦（GW）算力容量的超级数据中心集群。5000亿美元是什么概念？这个数字超过了许多国家的年度GDP，也远超人类历史上任何单一的科技工程项目投资。7千兆瓦的电力容量，相当于数座大型核电站的发电量。

　　“星际之门”并非孤例，它只是全球AI基建狂潮的一个缩影。北美四大云服务巨头（微软、亚马逊、谷歌、Meta）的资本支出（CapEx）在2025年实现了54.8%的同比增长，并预计在2026年将延续这一高增长态势。具体的投资计划更是惊人：

　　这股投资热潮推动了全球数据中心市场规模的急剧膨胀。根据Precedence Research的预测，全球数据中心市场规模将从2025年的约4000亿美元，增长至2034年的突破万亿美元，十年复合年增长率（CAGR）高达11%。

　　：在算法和模型结构逐渐趋同的背景下，拥有并能以更低成本运营超大规模、高效率的AI数据中心，正在成为科技巨头们最核心、最难以复制的护城河。算力的规模、成本和能效，直接决定了其上层AI服务的竞争力。

　　：过去，AI算力的消耗主要集中在模型训练阶段。但随着亿万用户将AI融入日常工作和生活，由应用端产生的推理（Inference）需求正呈几何级数增长，其总体算力消耗已远超训练需求。这要求数据中心不仅要“大”，更要“广”和“快”，能够低延迟地响应全球用户的请求。

　　：全球各国也已意识到AI基础设施的战略重要性，纷纷出台政策支持本国或本区域的数据中心建设，以确保数据安全和技术自主。“算力主权”已成为国家科技战略的核心议题。

　　当数以百万计的高性能GPU和AI芯片在一个数据中心内昼夜不息地高速运转时，一个物理世界的终极挑战便浮出水面——散热。芯片的功耗与算力成正比，英伟达等公司最新的AI芯片功耗已突破1000瓦甚至更高。传统依赖风扇和空调的“风冷”技术，在如此高的热密度面前已捉襟见肘。

　　正如报告中所指出的，液冷技术正因其无可比拟的优势，从数据中心的“可选项”迅速转变为“刚需” 。

　　：液体的导热能力是空气的数千倍，能够更直接、更高效地将芯片产生的热量带走，保障其在最佳温度下稳定运行。

　　：液冷系统省去了庞大的空调和风扇系统，其自身的运行能耗远低于风冷，能够显著降低数据中心的PUE值，满足日益严格的节能减排政策要求 。

　　：在相同空间内，液冷可以支持部署功率更高、数量更多的服务器，使得数据中心的算力密度实现数倍甚至数十倍的提升。这对于寸土寸金的核心节点数据中心至关重要。

　　：液冷数据中心运行极为安静，且长期来看，其节省的电费和更高的空间利用率，能够有效降低总体拥有成本 。

　　目前液冷技术主要分为两大路线：冷板式液冷和浸没式液冷。冷板式技术相对成熟，通过装有液体的散热板紧贴发热部件进行降温，是当前的主流方案。而浸没式液冷则更为激进，直接将服务器完全浸泡在特殊的冷却液中，散热效率更高，被视为应对未来更高功耗芯片的终极解决方案 。

　　随着AI竞赛的深入，这场关于“热管理”的技术革命也在同步加速。从冷却液的研发、管路连接器的精密制造，到整套解决方案的集成与部署，一条全新的、高价值的“液冷产业链”正在快速形成并走向成熟。中国在这一领域具备完整的产业链布局，部分企业已具备国际竞争力，有望在全球AI基建浪潮中扮演关键角色 。

　　回顾2026年初的今天，我们可以清晰地看到，人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。算法的创新固然重要，但物理世界的工程奇迹——那些由钢铁、水泥、光纤和冷却液构成的超级数据中心，正成为定义未来十年科技格局的核心变量。

　　：AI的竞争，本质上是一场关于能源调度、供应链管理、精密制造和资本运作的综合国力竞赛。

　　：如同工业时代的石油、信息时代的带宽，算力在智能时代正成为衡量一个企业、一个国家核心竞争力的关键指标。“得算力者得天下”正从一句口号变为现实。

　　：AI不再是纯粹的虚拟存在。它的每一次“思考”，都伴随着真实世界中电子的迁移和热量的产生。液冷等硬核技术的突破，将直接决定上层智能的高度。

　　“星际之门”已经开启，通向的是一个由强大算力支撑的、更加智能化的未来。在这场耗资万亿的牌局中，每一个参与者都在用真金白银下注。而对于我们每一个身处时代浪潮中的人来说，理解这场深刻的变革，就是把握未来的关键。返回搜狐，查看更多